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Lakehousel이라는 이름의 호숫가 집이 포함된 Fabric 작업 공간이 있습니다.
Lakehousel에 데이터를 수집하기 위해 Pipeline!이라는 데이터 파이프라인을 생성할 계획입니다. Pipeline!에 외부 값을 전달하기 위해 paraml이라는 매개변수를 사용할 것입니다. paraml 매개변수의 데이터 형식은 int입니다. 파이프라인 표현식이 paraml1을 int 값으로 반환하는지 확인해야 합니다.
매개변수 값은 어떻게 지정해야 합니까?

• A. " @{pipeline().parameters.paraml}-
• B. " @{pipeline().parameters.[paraml]} "
• C. " @pipeline(). 매개변수. 매개변수 "
• D. " @{pipeline().parameters.paraml} "

Workspace1에는 Model1이라는 이름의 시맨틱 모델과 Report1이라는 이름의 보고서가 있습니다. Report1은 Model1에 바인딩되어 있습니다.
Report1과 Model1을 수정합니다.
업데이트된 Report1을 테스트 환경에 배포해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 테스트 환경에서 Report1이 Model1에 연결된 상태를 유지하도록 하십시오.
* 배포하는 품목 수를 최소화하십시오.
어떻게 해야 할까요?

• A. 평면 목록 보기로 전환하고, Report1을 선택한 다음, [관련 항목 선택]을 사용하여 선택한 항목을 배포합니다.
• B. 평면 목록 보기로 전환하고, Report1만 선택한 다음, 선택한 항목을 배포합니다.
• C. 폴더 보기 상태를 유지하고 Report1과 Model1을 선택한 다음 선택한 항목을 배포합니다.
• D. 개발에서 배포를 선택한 다음 대상으로 테스트를 선택합니다.

참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제에는 제시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 해결책이 포함되어 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상일 수 있으며, 정답이 없는 문제 세트도 있습니다.
이 섹션에서 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이 질문들은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Fabric 이벤트 스트림을 사용하여 KQL 데이터베이스의 Bike_Location이라는 테이블에 데이터를 로드합니다. 해당 테이블에는 다음과 같은 열이 포함되어 있습니다.
바이크포인트ID
거리
이웃
자전거 없음
빈 부두 없음
타임스탬프
데이터를 활용하기 위해서는 변환 및 필터링 로직을 적용하여 데이터를 준비해야 합니다. 결과는 No_Bikes 값이 15 이상인 Sands End 지역의 데이터를 반환해야 하며, No_Bikes 값을 기준으로 오름차순으로 정렬되어야 합니다.
해결 방법: 다음 코드 조각을 사용하십시오.

이것이 목표를 달성합니까?

• A. 예
• B. 아니오

Workspace1이라는 이름의 Fabric 워크스페이스가 있고, 그 안에 Notebook1이라는 이름의 노트북이 있습니다.
Workspace1에서 Notebook2라는 이름으로 새 노트북을 만듭니다.
Notebook2를 Notebook1과 동일한 Apache Spark 세션에 연결할 수 있는지 확인해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?

• A. 유언집행자 수를 늘리세요.
• B. 런타임 버전을 변경합니다.
• C. Spark 풀에 대한 동적 할당을 활성화합니다.
• D. 노트북에서 높은 동시 접속률을 활성화합니다.

Fabric 워크스페이스에 Takehouse와 Model1이라는 이름의 시맨틱 모델이 있습니다.
Notebook1이라는 이름의 노트북을 사용하여 외부 데이터 소스에서 데이터를 가져오고 변환합니다.
Notebook1을 Pipeline1이라는 데이터 파이프라인의 일부로 실행해야 합니다. 해당 프로세스는 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 매일 오전 7시(UTC)에 실행됩니다.
* 노트북 실행에 실패할 경우 Notebook1을 두 번 재시도합니다.
Notebook1이 성공적으로 실행되면 Model1을 새로 고칩니다.
어떤 세 가지 행동을 해야 할까요? 각 정답은 해결책의 일부를 나타냅니다. 참고: 각 정답은 1점입니다.

• A. 시맨틱 모델 새로 고침 활동을 노트북 활동 뒤에 배치하고 완료 조건문을 사용하여 두 활동을 연결합니다.
• B. 시맨틱 모델 새로 고침 활동을 노트북 활동 뒤에 배치하고 성공 조건문을 사용하여 두 활동을 연결합니다.
• C. Pipeline1의 스케줄 설정에서 시간대를 UTC로 설정하십시오.
• D. 노트북 활동의 재시도 설정을 2로 설정합니다.
• E. Notebook1의 일정 설정에서 시간대를 UTC로 설정하세요.
• F. 시맨틱 모델 새로 고침 활동의 재시도 설정을 2로 설정합니다.